<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Томас Дэвенпорт 📗 слушать онлайн аудиокниги автора: Томас Дэвенпорт 📗 Просаундбук</title>
	<atom:link href="https://prosoundbook.ru/avtor/tomas-devenport/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://prosoundbook.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Tue, 07 Mar 2023 00:29:03 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://prosoundbook.ru/wp-content/uploads/2023/03/cropped-favikon-1-1-32x32.png</url>
	<title>Томас Дэвенпорт 📗 слушать онлайн аудиокниги автора: Томас Дэвенпорт 📗 Просаундбук</title>
	<link>https://prosoundbook.ru</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности</title>
		<link>https://prosoundbook.ru/biznes-knigi/vnedrenie-iskusstvennogo-intellekta-v-biznes-praktiku-preimushhestva-i-slozhnosti/</link>
					<comments>https://prosoundbook.ru/biznes-knigi/vnedrenie-iskusstvennogo-intellekta-v-biznes-praktiku-preimushhestva-i-slozhnosti/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 07 Mar 2023 00:29:03 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[бизнес-книги]]></category>
		<category><![CDATA[бизнес-процессы]]></category>
		<category><![CDATA[знания и навыки]]></category>
		<category><![CDATA[корпоративная культура]]></category>
		<category><![CDATA[менеджмент]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://prosoundbook.ru/bez-rubriki/vnedrenie-iskusstvennogo-intellekta-v-biznes-praktiku-preimushhestva-i-slozhnosti/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает, но многие компании до сих пор не понимают, какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы.  Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы совершеннее, а компанию успешнее.  Он подробно рассматривает преимущества и сложности внедрения различных видов технологий: статистическое машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, обработку естественного языка, экспертные системы на основе правил, роботов и роботизированную автоматизацию процессов. И приводит примеры как успешного, так и неудачного использования ИИ в разных компаниях: Amazon, Google, Facebook, GlaxoSmithKline, Uber, GE, цифровом банке DBS и др.</p>
Сообщение <a href="https://prosoundbook.ru/biznes-knigi/vnedrenie-iskusstvennogo-intellekta-v-biznes-praktiku-preimushhestva-i-slozhnosti/">Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности</a> появились сначала на <a href="https://prosoundbook.ru">Просаундбук</a>.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает, но многие компании до сих пор не понимают, какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы.  Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы совершеннее, а компанию успешнее.  Он подробно рассматривает преимущества и сложности внедрения различных видов технологий: статистическое машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, обработку естественного языка, экспертные системы на основе правил, роботов и роботизированную автоматизацию процессов. И приводит примеры как успешного, так и неудачного использования ИИ в разных компаниях: Amazon, Google, Facebook, GlaxoSmithKline, Uber, GE, цифровом банке DBS и др.</p>Сообщение <a href="https://prosoundbook.ru/biznes-knigi/vnedrenie-iskusstvennogo-intellekta-v-biznes-praktiku-preimushhestva-i-slozhnosti/">Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности</a> появились сначала на <a href="https://prosoundbook.ru">Просаундбук</a>.]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://prosoundbook.ru/biznes-knigi/vnedrenie-iskusstvennogo-intellekta-v-biznes-praktiku-preimushhestva-i-slozhnosti/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
