<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Артем Оганов: слушать аудиокниги онлайн чтеца: Артем Оганов</title>
	<atom:link href="https://prosoundbook.ru/chtec/artem-oganov/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://prosoundbook.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Tue, 14 Mar 2023 20:03:47 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://prosoundbook.ru/wp-content/uploads/2023/03/cropped-favikon-1-1-32x32.png</url>
	<title>Артем Оганов: слушать аудиокниги онлайн чтеца: Артем Оганов</title>
	<link>https://prosoundbook.ru</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Лекция «Как предсказать новый материал на компьютере»</title>
		<link>https://prosoundbook.ru/znaniya-i-navyki/lekcziya-kak-predskazat-novyj-material-na-kompyutere/</link>
					<comments>https://prosoundbook.ru/znaniya-i-navyki/lekcziya-kak-predskazat-novyj-material-na-kompyutere/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 19 Feb 2023 18:30:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[знания и навыки]]></category>
		<category><![CDATA[информатика и вычислительная техника]]></category>
		<category><![CDATA[материаловедение]]></category>
		<category><![CDATA[научно-популярная литература]]></category>
		<category><![CDATA[проектирование]]></category>
		<category><![CDATA[технические науки]]></category>
		<category><![CDATA[учебная и научная литература]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://prosoundbook.ru/bez-rubriki/lekcziya-kak-predskazat-novyj-material-na-kompyutere/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Эта лекция – о мечте. И не только о моей мечте стать ученым, но и мечте всего человечества создать новые уникальные материалы с особыми свойствами. О чем люди мечтали всегда, о чем писали сказки? Меч–кладенец, ковер–самолет, эликсир молодости, философский камень…   Это все новые материалы, которые служат какой-то определенной цели. О новых материалах, о материалах с необычайными свойствами и о том, как их изобретать и пойдет речь на лекции.  С помощью моего метода можно изобрести почти любой новый материал и даже лекарственные препараты. Один из многих примеров: компания «Тойота» разрабатывает новые материалы для автомобилей, пользуясь именно этим методом. Применяют его и такие компании, как «Фуджитсу», «Интел». В моей лаборатории есть как фундаментальные, так и прикладные проекты – примерно в равной пропорции.  – Так как предсказание кристаллических структур помогает создавать принципиально новые материалы?  – Почему тонкая кварцевая пыль вызывает рак легких?  – Как определить свойства нового материала с помощью компьютерных технологий?  – Какие материалы с необычными свойствами получают практическое применение?  – Как предсказать наличие полезных свойств у новых материалов?   – Как происходит исследование веществ под высоким давлением?  Профессор Сколтеха, профессор Университета Штата Нью Йорк, доктор технических наук, выпускник МГУ Артем Оганов входит в десятку самых известных в мире российских ученых. Работал в университетах Великобритании, Швейцарии, и был приглашенным профессором в университетах Италии, Франции, Китая, Гонконга. Эксперты считают, что за свои работы по предсказанию новых материалов Оганов может получить Нобелевскую премию.</p>
Сообщение <a href="https://prosoundbook.ru/znaniya-i-navyki/lekcziya-kak-predskazat-novyj-material-na-kompyutere/">Лекция «Как предсказать новый материал на компьютере»</a> появились сначала на <a href="https://prosoundbook.ru">Просаундбук</a>.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Эта лекция – о мечте. И не только о моей мечте стать ученым, но и мечте всего человечества создать новые уникальные материалы с особыми свойствами. О чем люди мечтали всегда, о чем писали сказки? Меч–кладенец, ковер–самолет, эликсир молодости, философский камень…   Это все новые материалы, которые служат какой-то определенной цели. О новых материалах, о материалах с необычайными свойствами и о том, как их изобретать и пойдет речь на лекции.  С помощью моего метода можно изобрести почти любой новый материал и даже лекарственные препараты. Один из многих примеров: компания «Тойота» разрабатывает новые материалы для автомобилей, пользуясь именно этим методом. Применяют его и такие компании, как «Фуджитсу», «Интел». В моей лаборатории есть как фундаментальные, так и прикладные проекты – примерно в равной пропорции.  – Так как предсказание кристаллических структур помогает создавать принципиально новые материалы?  – Почему тонкая кварцевая пыль вызывает рак легких?  – Как определить свойства нового материала с помощью компьютерных технологий?  – Какие материалы с необычными свойствами получают практическое применение?  – Как предсказать наличие полезных свойств у новых материалов?   – Как происходит исследование веществ под высоким давлением?  Профессор Сколтеха, профессор Университета Штата Нью Йорк, доктор технических наук, выпускник МГУ Артем Оганов входит в десятку самых известных в мире российских ученых. Работал в университетах Великобритании, Швейцарии, и был приглашенным профессором в университетах Италии, Франции, Китая, Гонконга. Эксперты считают, что за свои работы по предсказанию новых материалов Оганов может получить Нобелевскую премию.</p>Сообщение <a href="https://prosoundbook.ru/znaniya-i-navyki/lekcziya-kak-predskazat-novyj-material-na-kompyutere/">Лекция «Как предсказать новый материал на компьютере»</a> появились сначала на <a href="https://prosoundbook.ru">Просаундбук</a>.]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://prosoundbook.ru/znaniya-i-navyki/lekcziya-kak-predskazat-novyj-material-na-kompyutere/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
